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下面附上一則新聞讓大家了解時事
鉅亨網黃欣
在日本的一個海邊小鎮，Uber 正部署一項特別的服務模式。
過去曾為和服布料重鎮的京都府京丹後市 (Tangocho)，由於數十年的人口外流，如今只剩下近 6000 位居民 ，而且平均高齡 70 歲。這些爺爺奶奶們大部份都沒有智慧手機，因此他們必須打電話給有智慧手機的人才能叫車。對 Uber 而言，京丹後市居民是非常特別的一群顧客。
偏鄉需求的契機《彭博社》報導，在這個小地方，Uber 服務正獲得初步成功。距離京都 3 小時車程的京丹後市地處偏遠，只有一輛每小時一班的山區公車，對老人家而言外出購物或處理雜務都不方便。高齡 84 歲的 Miyoshi Azuma 說，自己開車的風險變得很高，Uber 對她來說也愈來愈重要。
日本只有兩個地區可以使用兼職駕駛的 UberX 服務，京丹後市是其中之一。這是因為日本法規規定，只有在大眾交通工具難以支援的偏遠小城鎮才可使用共乘服務，否則，駕駛必須有營業執照──這也說明了，為什麼雖然東京是全球計程車需求最高的城市，但它在 Uber 的版圖上，發展遠不及舊金山、倫敦或墨西哥市。
自 2009 年成立以來，Uber 的網路叫車服務積極在全球開拓市場，也面臨傳統計程車行業的抗議，以及各國政府的嚴格審視。2014 年 Uber 試圖進入中國市場，但在 2 年內燒掉 20 億美元之後，Uber 被滴滴出行所收購。如今 Uber 於送餐服務另闢戰場，盼在全球開發新的收入來源。
大型都會意味著大量的叫車需求，不過 Uber Japan 總裁 Masami Takahashi 卻在大都會以外的地方尋找成長契機。如果京丹後市的發展成功，它將成為 Uber 推進日本各地鄉村的模範。
市場研究分析師 Ken Miyao 指出，對於人口縮減的鄉村地區，交通一直都是重要議題，若 Uber 能在這裡有所貢獻，長遠有助於推動法令逐漸放寬，甚至在東京等大城市，未來也可能讓共乘合法化。
京丹後的銀髮共乘實驗1950 年代，戰後的日本經濟飛速發展，西式服裝成為主流，和服需求大量縮減。京丹後市的布料工廠逐家停業，年輕人也前往大都市尋求發展，人口數從 1.2 萬人不斷下降。連計程車公司都撤出後，京丹後市居民生活變得非常麻煩，想要添購日常用品，還得翻山越嶺才到得了公車站。
管理當地交通規畫的公務人員 Hideyasu Nogi 為了京丹後市爺爺奶奶們的交通問題已經煩惱很久。兩年前以公款購置一輛廂型車，並與非營利團體合作載送居民。但這樣的安排不夠實用，老人家們常常還是必須自己開車出門，結果導致嚴重交通事故。
當 Uber Japan 去年與 Nogi 接洽時，他對 Uber 媒合駕駛與乘客的能力感十分驚豔。力抗當地計程車協會的抗議，Nogi 在今年 5 月推動京丹後市的實驗服務。非營利組織的 18 位駕駛使用 Uber app 來接受居民約車，如今每天都有幾十趟的運次。對 Uber 而言，這是個不錯的開始，但還不能說是成功。
若 Uber 在京丹後市與北海道北端的中頓別町 (Nakatonbetsu) 服務都能成功，該公司可能會在日本另外 500 個小鄉鎮逐步推出這樣的服務。Uber Japan 總裁 Takahashi 指出，有不少城鎮都開始與他們接洽，詢問可否推動類似的服務。實際上，京丹後市的 Uber 服務對居民們不只是方便，而且是必要──有不少趟都是前往醫院。
欲速則不達，那龜速呢？Takahashi 希望他的「偏鄉策略」能形成與大都會內不同的新營運模式，在計程車、巴士與鐵路都難以企及的地區，形成方便的交通服務。有鑒於全球高齡化趨勢，若推薦日本的偏鄉共乘模式得以成功，全球其他地區也能仿傚。
不過問題可能是，Uber 能夠堅持多久。與其他地區相較，偏遠小鎮的業務可說是龜速發展，若是最終 Uber 認為這個模式無利可圖，或許也會撤出京丹後市。不過 Nogi 認為這個策略很好，因為當人們體驗過共乘服務的便利之後，就會開始要求共乘服務合法化。未來受惠的可能不只是 Uber，還有大型的計程車公司。 (文：黃欣)
鉅亨台北資料中心
台北?11月25日 交易日
收盤指數 3日均價 5日均價 10日均價 20日均價 60日均價 120日均價 240日均價
今日 9159.07 9163.14 9132.78 9050.16 9089.96 9160.83 9016.44 8671.35
前市 9152.11 9154.58 9102.73 9030.03 9097.35 9160.02 9011.41 8668.43
漲跌 6.96 8.56 30.06 20.13 -7.39 0.81 5.03 2.92
成交量 3日均量 5日均量 10日均量 20日均量 60日均量 120日均量 240日均量
(億元) (億元) (億元) (億元) (億元) (億元) (億元) (億元)
今日 501.12 562.72 580.07 632.32 627.86 621.71 647.05 664.50
前市 555.10 624.39 602.75 681.95 630.24 622.93 648.35 665.93
漲跌 -53.98 -61.67 -22.68 -49.63 -2.37 -1.22 -1.30 -1.43
6日ADL 6日ADR 10日MTM 10日OBOS 10日PSY 10日OBV 12日OBV
今日 -898.00 0.94 1.02 -2825.00 70.00 2404.66 1851.75
前市 -963.00 0.94 1.02 -3632.00 60.00 2976.83 888.29
漲跌 65.00 0.00 0.00 807.00 10.00 -572.17 963.46
9日K值 9日D值 9日J值 9日威廉
今日 74.78 59.59 105.16 7.75
前市 69.98 51.99 105.96 10.57
漲跌 4.80 7.60 -0.80 -2.82
6日RSI 12日RSI 24日RSI 72日RSI
今日 87.91 65.19 44.66 50.35
前市 89.21 46.66 44.99 49.38
漲跌 -1.30 18.53 -0.32 0.97
10日BIA 20日BIA 60日BIA 240日BIA
今日 1.20 0.76 -0.02 5.62
前市 1.35 0.60 -0.09 5.58
漲跌 -0.25 0.16 0.07 0.04
◆附註
ADL：大盤騰落指標線，即上漲家數減下跌家數；
6日 ADL即 6日累計上漲家數減下跌家數。
ADR：大盤漲跌比率，即 6日內上漲家數除以下跌
家數比率，通常介於 0.5-1.5間， 1.5以上
表示股價長期上漲，已脫離常態，為賣出訊
號，低於 0.5則為買進訊號。
MTM：大盤動量指標，10日 MTM即
(本日收盤指數/10日前收盤指數*100)-100
OBOS：大盤超買超賣線，10日OBOS即
10日內上漲家數總和- 10日內下跌家數總和
PSY：大盤心理線，12日 PSY即
12日內上漲天數/12 *100%
KD：隨機指標，先計算出未成熟隨機值 RSV=
(第 9天收盤價-最近 9天內最低價)/(最近 9天
內最高價-最近 9天內最低價) *100；
K值= 2/3前一日 K值 + 1/3 RSV.
D值= 2/3前一日 D值 + 1/3 當日 K值
J值= 3K-2D。
RSI：相對強弱指標
A 值：過去 N日內上漲點數(價格)總和/ N
B 值：過去 N日內下跌點數(價格)總和/ N
RS： A/B
C 值：100/(RS+1)
N 日 RSI= 100-C
BIA：乖離率，以當日指數(股價)-最近 N日平均指
數(股價)，再除以最近 N日平均數(股價)。
a.10日 BIA達-4.5%以下為買進時機，5%以上
為賣出時機。
b.20日 BIA達-7%以下為買進時機，8%以上為
賣出時機。
c.60日乖離率達-11%以下為買進時機，14%以
上為賣出時機。
威廉指標：W%R 9：9日威廉指標， %R=
100*(9日內最高價-當日收盤價)/(9日內最高價-9日內最低價)
以%R=0為上限， 100為下限；當
1. %R進入80-100%之間為超賣狀態；
2. %R進入20-0%之間為超買狀態；
3. %R為 50%稱之中軸線，衝上 50%，股價開始轉強可買入，
跌破中軸線，股價開始轉弱，應該賣出。
此指標敏感度大，相對騙線多。
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